Patrones de movilidad de la trucha (Salmo trutta) y sus implicaciones sobre la conectividad en ríos pirenaicos con aprovechamientos hidroeléctricos

Diversos estudios han puesto de manifiesto que las poblaciones de trucha residentes tienen un pequeño porcentaje de ejemplares que realizan movimientos muy amplios, alejándose de la dinámica general del resto de la población. Este tipo de comportamiento ha sido documentado en muchas especies animales, no sólo de peces. Sin embargo, los factores que conducen a este tipo de comportamiento son poco conocidos, aunque podrían tener su origen en una genética particular o unos niveles hormonales marcadamente diferentes al resto de la población.

En el año 2012, ENDESA encargó a la empresa GESNA Estudios Ambientales, SL un estudio de "Movilidad de la trucha (Salmo trutta) en los ríos pirenaicos con CCHH de ENDESA". El objetivo fue realizar un seguimiento de un grupo de truchas para poder clasificarlas según su movilidad. El proyecto consta de las siguientes fases: (i) estudio y caracterización biológica de las poblaciones, que implica la captura, marcaje, determinación de parámetros poblacionales e individuales, y recolección de muestras biológicas; (ii) estudio metabólico / fisiológico, que implica la puesta a punto y optimización de métodos para determinar parámetros fisiológicos de interés; (iii) estudio genético, que implica la identificación de variantes en determinados genes relacionados con la respuesta mobil, así como la determinación de la frecuencia de estas variantes genéticas en el conjunto de individuos con mayor movilidad.

El trabajo se llevó a cabo en un tramo de 3 km del río Flamicell, donde se marcaron 1,000 truchas con "PIT tags". Antes del marcaje, las truchas se midieron y pesaron, y se obtuvo un trozo de aleta adiposa que posteriormente serviría como muestra biológica para el análisis genético. Tras el marcaje, se obtuvo la posición de cada individuo con un receptor GPS portátil. Entre junio de 2013 y marzo de 2014 se han realizado campañas mensuales. La información obtenida se introduce en una base de datos que se utiliza para deducir variables relevantes, como la distancia media y máxima recorrida por cada individuo. Actualmente se están analizando los datos obtenidos que serán recogidas en una próxima publicación.

Cliente: Endesa

Fecha: 2013-2014